Состав Adaptive Score
M1 объединяет historical trust, текущую reliability, вероятность, EV и edge. Prospective M2 постепенно добавляет результаты новых неизменяемых прогнозов.
- Historical trust — 55% базового M1 score.
- Current reliability — 20%.
- Probability — 15%.
- EV — 7%.
- Edge — 3%.
Prospective evidence
После M2 новые прогнозы оцениваются на одинаковой prospective истории: outcome, Brier, calibration, ROI и CLV.
- 30% Accuracy
- 25% Brier quality
- 20% Calibration quality
- 15% ROI
- 10% CLV
Research — не один источник
Adaptive сравнивает конкретные Research model_key. Surface Elo может быть сильнее на одном сегменте, а Serve/Return или consensus — на другом.
Что Adaptive не делает
Adaptive не отменяет жёсткие фильтры и не превращает историческую успешность в гарантию будущего результата.